Cine întreabă cât costă să pregătești conformitatea și riscul pentru AI, întreabă de fapt altceva: ce trebuie să fie în ordine înainte ca munca ce se află acum la responsabilii de conformitate și risc să poată fi realizată parțial sau integral de AI. Aceasta nu este o întrebare despre configurarea unui software. Este o întrebare despre gradul de pregătire: poate organizația demonstra în acest moment cum a fost luată o decizie, cine a aprobat-o și pe ce bază, astfel încât munca AI să se poată conecta în siguranță la acest lucru.
Conformitatea și riscul reprezintă, în multe consilii de conducere, domeniul în care ambiția și gradul de pregătire sunt cele mai distanțate. Toată lumea este pentru accelerare. Nimeni nu vrea să fie primul al cărui dosar nu mai poate fi reconstituit.
Oriunde AI preia munca, se aplică una din trei situații. AI poate prelua sarcina. AI poate prelua parțial sarcina, cu o persoană care aprobă sau respinge și fundamentează acest lucru cu un motiv. Sau rămâne muncă umană, pentru că natura deciziei o impune.
În cadrul conformității și riscului, centrul de gravitate se deplasează mai rapid decât în altă parte către a doua categorie. Semnalarea abaterilor, rezumarea reglementărilor, pregătirea unei analize de risc: aceasta este muncă în care o mare parte din orele de birou pot fi deja atribuite recunoașterii de modele și documentării, sarcini pentru care AI este potrivit. Aprobarea acelui rezultat, cu o fundamentare care rezistă la verificare, este un alt tip de muncă. Acolo omul nu mai este prezent pentru a face munca, ci pentru a o susține.
Această distincție este exact locul unde multe echipe de conducere nu se înțeleg. Un manager înțelege prin „pregătit pentru AI” că sistemul poate întocmi un raport de risc. Altul înțelege că un organism de supraveghere poate urmări procesul fără întrebări suplimentare. Ambii au dreptate și ambii vorbesc despre lucruri diferite. Ceea ce oamenii înțeleg atunci când vorbesc despre aceeași ambiție este exact de unde provine mare parte din acest tip de confuzie, așa cum se poate vedea pe pagina despre înțelesurile diferite ale aceloraşi cuvinte.
Unele organizații observă deja astăzi această diferență. Ele dispun de o logică decizională care poate fi reconstituită: cine a evaluat acest dosar, pe baza căror informații, și cu ce raționament. La ele, munca AI poate fi introdusă în prima etapă a procesului, deoarece a doua etapă, supravegherea umană, există deja și funcționează demonstrabil.
Alte organizații nu au consemnat aceeași logică. Evaluările trăiesc în mințile oamenilor, în e-mailuri separate, într-o intuiție a unui angajat senior care știe când „ceva nu e în regulă”. Acolo munca AI poate fi chiar bună din punct de vedere al conținutului, dar nimeni nu poate demonstra de ce a fost aprobată sau respinsă. Diferența nu se află deci în calitatea AI-ului. Se află în întrebarea dacă organizația își poate deja reconstitui propriul proces decizional, cu sau fără AI.
Gradul de pregătire pe această dimensiune nu se observă printr-o etichetă tehnică, ci prin câteva aspecte concrete. Poate cineva demonstra într-o zi pe ce bază a fost aprobată o evaluare de risc acum trei luni. Există o cale de escaladare consemnată atunci când un sistem semnalează o abatere pe care apoi o evaluează o persoană. Este stabilit cine poate lua ce decizie, și acest drept decizional a fost vreodată atribuit explicit sau a apărut din evoluție.
Aceste întrebări privesc guvernanța în sens larg. Cine dorește să afle cum stau acum aceste drepturi decizionale, independent de întrebarea despre AI, găsește acest lucru pe pagina despre gradul de pregătire al strategiei și guvernanței. Și pentru că conformitatea rareori este izolată, aceasta atinge rapid întrebarea despre modul în care sunt organizate procesele: este stabilit cine execută ce pas dintr-un proces și de ce, aspect dezvoltat pe pagina despre gradul de pregătire al proceselor și operațiunilor.
Când AI preia prima parte a muncii de conformitate și risc, rolul omului se schimbă din executant în evaluator. Aceasta necesită alte competențe: nu întocmirea unei analize, ci testarea critică a unei analize deja întocmite. Necesită și un alt tip de consemnare, pentru că organismele de supraveghere și auditorii nu întreabă ce a făcut sistemul, ci cine a decis după aceea și de ce.
Acest lucru afectează inevitabil întrebarea ce se întâmplă cu capacitatea eliberată: orele care înainte se duceau spre întocmirea rapoartelor devin disponibile pentru evaluare, escaladare sau aprofundare. Ce face un angajator cu aceasta nu face obiectul acestei pagini; pentru asta se aplică cerințe legale proprii, care nu sunt tratate aici.
Costurile pregătirii nu se află într-un sistem AI, ci în munca necesară pentru aceasta: explicitarea logicii decizionale, consemnarea căilor de escaladare, atribuirea drepturilor decizionale către roluri în loc de persoane. Câtă muncă necesită asta depinde de câtă din acea logică este deja consemnată și câtă se află încă în mințile oamenilor. La unele organizații este o chestiune de ordonare, la altele de construire practic de la zero.
Dacă această deplasare este realistă pentru organizația dumneavoastră pe termen scurt nu depinde doar de conformitate și risc în sine. Ambițiile care se contrazic între departamente încetinesc și aici progresul, un tipar descris pe pagina despre obiectivele departamentale conflictuale, iar partea financiară a acestei deplasări, inclusiv întrebarea ce randament aduce capacitatea eliberată, se află pe pagina despre reziliența financiară.
Ce parte din munca de conformitate și risc din organizația dumneavoastră poate fi preluată exact de AI, cu sau fără supraveghere umană, se poate stabili pe sarcină cu scanul de lucru al FTE TO AI. Pentru o primă imagine despre unde organizația dumneavoastră este cel mai avansată și unde este cel mai puțin avansată, există verificarea gratuită a gradului de pregătire: opt întrebări scurte, una pe dimensiune, care în câteva minute arată unde ambiția depășește organizația și unde nu. Testul complet al ambiției, cu cele patru straturi și cinci porți de încredere, este în construcție.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.