V poslovnih storitvah je delo v veliki meri sestavljeno iz jezika: pripravljanja dokumentov, preučevanja dosjejev, oblikovanja nasvetov, usklajevanja poročil s stranko ali situacijo. Odvetniške pisarne, računovodske pisarne, svetovalna podjetja in zavarovalni posredniki se razlikujejo po stroki, ne pa po tem vzorcu: veliko ur gre v zbiranje in preurejanje informacij, ki že nekje obstajajo, in manjši del v presojo, ki temu sledi. To naredi panogo občutljivo za premik, ki je že v teku: jezikovno delo je prav tista vrsta dela, pri kateri AI-sistemi dosegajo dobre rezultate, pod pogojem, da so informacije, s katerimi delajo, dostopne in zanesljive.
Okoliščine, ki usmerjajo izid, ne izhajajo iz same stroke, temveč iz tega, kako je pisarna organizirana. Če ekipa dela z fiksnimi predlogami in strukturo dosjejev, ki jo vsi uporabljajo enako, je velik del dela mogoče narediti predvidljivega. Če ekipa dela po meri, po stranki ali po zadevi, z odstopanji, ki obstajajo samo v glavi obravnavalca, je to delo težje prenesti, ne glede na to, kako ambiciozen je cilj.
Znotraj iste panoge se pisarne že zdaj razlikujejo. V eni pisarni sistem pripravi prvi osnutek nasveta, sodelavec pa ga presoja ter z utemeljitvijo potrdi ali vrne. V drugi pisarni se popolnoma isto delo še vedno opravlja povsem ročno, ne iz nepripravljenosti, temveč ker dosjeji niso v obliki, ki jo sistem lahko prebere, ali ker nihče ni določil, kdaj je osnutek nasveta dovolj dober, da se lahko posreduje naprej.
Skozi vsako pisarno potekajo tri kategorije dela. Del lahko sistem prevzame samostojno: povzemanje dokumentov, izpolnjevanje standardnih obrazcev, zaznavanje odstopanj v številkah. Del lahko poteka deloma, s sodelavcem, ki presoja izid in ga z utemeljitvijo potrdi ali zavrne. In del ostaja delo za ljudi: pogovor s stranko o zahtevni situaciji, presoja, ki je ni mogoče zajeti v pravila, odgovornost, ki spremlja ime in podpis. Katera naloga sodi v katero kategorijo, se razlikuje po pisarni in procesu, in prav zato ambicija, kot je »uvajamo AI v naš svetovalni proces«, brez nadaljnje razlage pove le malo.
Stavek, kot je »AI bo pospešil delo z dosjeji«, se zdi enoznačen, vendar v vodstveni sobi redko zveni enoznačno. Eden od partnerjev pomisli na sistem, ki dobavlja osnutke besedil, ki jih nato v celoti prepišejo. Drugi pomisli na proces, v katerem sistem deluje večinoma samostojno in se predloži v presojo le v primeru dvoma. Obe razlagi sta razumna interpretacija iste ambicije, in prav razlika med njima določa, koliko kapacitete se sprosti, katere vloge se dejansko spremenijo in katere pravice odločanja to spremlja. Kako natančno nastane ta razlika in zakaj tako pogosto ostane neopažena, je opisano na strani o tem, zakaj ljudje z istimi besedami mislijo različne stvari.
Ta nejasnost se dotika tudi vprašanja, kako je organizacija sama organizirana: kateri oddelek bo v prihodnje opravljal delo, katera plast to usmerja in kje se sprejema kakšna odločitev. Kdor želi imeti jasno predstavo o tem, preden se ambicija dokončno določi, najde razlago brez strokovnega žargona na strani o ciljnem operativnem modelu v preprostih besedah.
Ambicija, ki predpostavlja AI-delo, od organizacije zahteva drugačne stvari kot ista ambicija brez AI. Za poslovne storitve to med drugim pomeni: ali so dosjeji in predloge v obliki, ki jo sistem lahko prebere, ali obstaja določen trenutek, ko sodelavec presodi izid AI ter ga z utemeljitvijo potrdi ali zavrne, in ali je jasno, kdo ostaja odgovoren, ko končni nasvet zapusti pisarno. Na teh točkah se pogosto izkaže, da ambicija napreduje hitreje kot organizacija: vodstvo govori o avtomatizaciji svetovalnega procesa, medtem ko osnovni dosjeji še niso dovolj strukturirani, da bi jih sistem lahko prebral. To ni vprašanje volje, temveč pripravljenosti, in to pripravljenost je mogoče preveriti po posameznih dimenzijah.
Druge panoge poznajo podoben vzorec z lastnimi okoliščinami: v izobraževanju so prisotne druge ambicije kot tukaj, kot je opisano na strani o AI-ambicijah v izobraževanju, tudi v trgovini na drobno se delo premika po drugačnih linijah, kar je razdelano na strani o AI-ambicijah v trgovini na drobno. Osnovni mehanizem — katero delo se lahko prenese in katero delo ostaja delo za ljudi — je v vsaki panogi enak, razlikuje se le izvedba.
Ta stran opisuje, katero delo se lahko premakne, ne pa, kaj bi morala pisarna storiti s svojim osebjem, če se to zgodi. Za odločitve, ki zadevajo delovno razmerje, veljajo lastne zakonske zahteve, ne glede na to, katero nalogo sistem lahko prevzame ali ne.
Vprašanje, katero delo v tej konkretni pisarni je dejansko mogoče prenesti na AI, se ne da odgovoriti s splošnim vtisom o panogi. Delovni pregled podjetja FTE TO AI odgovori na to vprašanje po posamezni nalogi, z izidom, ki pokaže, kateri del dela poteka samostojno, pod nadzorom ali še vedno izvajajo ljudje. Kdor najprej želi vedeti, kje je lastna organizacija najdlje in kje najmanj daleč, lahko opravi brezplačno preverjanje pripravljenosti: osem kratkih vprašanj, eno na dimenzijo, s slikovnim pregledom, kje pripravljenost že stoji in kje je treba narediti še korak. Popolni preizkus ambicij, s štirimi plastmi od vizije do ciljnega stanja in prevodom v vloge in pravice odločanja, je še v izdelavi.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.