Kennisbank

AI амбиции в транспорта и логистиката: от план към готовност

Къде отиват часовете в транспорта и логистиката

Транспортът и логистиката се въртят около планиране, маршрутизиране, товарене и разтоварване, документация и комуникация между звена, които рядко се виждат едно друго. Голяма част от работата се състои в комбиниране на фиксирани правила с променливи обстоятелства: време, трафик, наличност на шофьори и техника, митнически правила, договорки с клиенти, които се различават за всяка поръчка. Освен това има работа, която се върти около физически действия на конкретно място, и работа, която се основава на доверие между хора, които се познават от години: диспечерът, който знае кой шофьор може да се справи с труден курс, спедиторът, който знае кой клиент е гъвкав по отношение на датата на доставка.

Тази комбинация определя къде AI работата може да поеме нещата и къде не. Планирането и маршрутизирането в голяма степен се състоят от оптимизация в рамките на правила, а това е точно типът работа, при която системите се справят добре, щом данните са налице. Физическите действия на място и преценката при извънредна ситуация остават предимно човешка работа, защото там е нужно нещо, което не се вписва във формуляр.

Промяната, която вече протича

Три вида работа се преплитат във всеки логистичен процес. Има работа, която системата вече може да поеме, като преизчисляване на маршрут при затваряне на път или попълване на стандартна документация въз основа на предишни пратки. Има работа, която се поема частично, като човек оценява резултата и го одобрява или отхвърля: предложен план, който диспечерът все още преглежда, преди да излезе на път, прогнозно време на пристигане, което служител коригира въз основа на знание, което системата не притежава. И има работа, която остава човешка, като преговорите с клиент относно трудна доставка или оценката на ситуация на терен, която не е отразена в данните.

В едно предприятие тази промяна вече е далеч напреднала: диспечерите работят със система, която предлага маршрути и ескалира само изключенията, което освобождава часове за вида работа, за която наистина са нужни хора. В друго предприятие всички все още вършат ръчно това, което системата вече би могла да предложи, не защото липсва воля, а защото данните не са в ред, системите не комуникират помежду си или никой не е определил кой има право да одобрява предложение на системата и кой не. Разликата рядко се крие в технологията. Тя се крие в това дали организацията е подредила условията, за да позволи работата действително да се премести.

Къде амбицията често е по-голяма от готовността

Ръководство, което казва „искаме планиране, водено от AI“, рядко има предвид същото като отдела по планиране, който трябва да го изпълни. За ръководството това е спестяване чрез освободени часове. За отдела по планиране това е въпрос за това кой остава отговорен, ако системата предложи маршрут, който впоследствие се окаже неправилен. Тази разлика в тълкуването е точно мястото, където разграничението между цел и амбиция става релевантно: целта е измерима и обвързана със срок, а амбицията описва посока, която все още трябва да бъде преведена в това какво реално се променя в работата.

Това превеждане засяга осем измерения на готовност: има ли организацията данните в ред, описани ли са процесите достатъчно, за да бъдат прехвърлени на система, има ли някой, който може да одобрява резултата, интегрирана ли е технологията с това, което вече функционира, и още. Амбиция, която засяда още на първата бариера — защото никой не знае къде се намират кои данни — е различна амбиция от тази, която засяда на последната бариера, защото правата за вземане на решения никога не са били определени. И двете се случват в транспорта, и двете изискват различен разговор от „внедряваме AI“.

Този разговор понякога засяга въпроса какво се случва със съществуваща работа, когато една задача отпадне. За това важат собствени законови изисквания, независимо от това какво може да покаже проверка на готовността относно капацитета.

Защо това е разпознаваемо и извън транспорта

Напрежението между това, което системата може да поеме, и това, което организацията може да понесе, не се проявява само в транспорта. В бизнес услугите се появяват сходни въпроси относно какви AI амбиции съществуват в консултантската работа и услугите, където работата е по-малко физическа, но балансът между автоматизация и доверие се повтаря по сходен начин. А в самия транспорт често се проявява друг модел: отделът по планиране е формулирал амбиция, която се сблъсква с амбицията на оперативния отдел, и никой не е назовал този конфликт, преди проектът да заседне. Какво да се направи, когато целите на отделите си пречат взаимно, е описано в подход за противоречащи си цели на отделите.

Какво можете да направите сега

Основният въпрос обикновено не е дали AI работи в транспорта, а коя работа във вашето собствено предприятие действително може да бъде прехвърлена и коя работа остава човешка; именно това картографира работния анализ на FTE TO AI по задача. За тези, които първо искат да знаят къде се намира собствената им организация, има безплатна проверка на готовността: осем кратки въпроса, по един за всяко измерение, с картина на това къде сте най-напреднали и къде сте най-малко напреднали. Пълната проверка на амбицията, с четирите нива и превода към роли и права за вземане на решения, е в процес на изграждане.