Търговията на дребно се състои от работа, която се повтаря, и работа, която се върти около самия момент. Броене на наличности, коригиране на цени, поръчване на стока, обработка на връщания, съставяне на графици: това е голяма част от офисните и бекофис часовете, и това е работа с фиксирана структура. Насреща стои работата на щанда, в магазина, по телефона: някой, който се двои между два размера, оплакване за доставка, въпрос, който не се вписва в скрипта. Тези два вида работа заедно определят изхода на всяка AI-амбиция в този сектор. Там, където работата е структурирана и данните са коректни, капацитетът се измества относително бързо. Там, където работата се върти около разчитане на ситуация и носене на отговорност за решение, се измества малко или нищо.
Същото трипосочно разделение, което минава през всички сектори, важи и тук. Част от работата може да бъде поета от AI: сравнение на цени, прогноза за наличности въз основа на историята на продажбите, съставяне на стандартни отчети, първоначалното сортиране на заявки за връщане. Друга част се извършва частично, с човек, който одобрява или отхвърля с причина: система предлага поръчка, снабдител проверява това спрямо сезонни влияния или договорка с доставчик, която системата не познава. И трета част остава работа за хора: разговорът с клиент, който има специфична нужда, преценката при спор относно гаранция, ръководенето на екип на залата по време на натоварен период. Коя част от работата попада в коя категория, се различава по компания. Това зависи от степента на стандартизация на асортимента, от чистотата на данните за наличности и продажби, и от каква част от контакта с клиентите вече минава през фиксирани канали.
Верига магазини с ограничен асортимент, централизирано снабдяване и дигитални касови апарати вече има основата за голяма част от бекофис задачите на място: данните са налице, процесът е повторяем, и система може да направи предложение, което човек проверява. Верига с широк и променлив асортимент, децентрализирано снабдяване по обект и много ръчни изключения не разполага с тази основа. Тази разлика не се крие в амбицията — и двете ръководства могат да произнесат едно и същото изречение, „AI трябва да поеме нашето планиране на наличностите" — а в това, което организацията вече може, преди тази работа да бъде преместена. Ролите, които сега поръчват ръчно, същите ли са ролите, които скоро ще оценяват предложение от системата? Възложено ли е право на решение на онзи, който обработва изключението? Тези въпроси стоят под амбицията и стават видими веднага щом ги проверите, вместо да ги приемете за даденост.
Ако се освободи капацитет, защото задача се прехвърля към система с човешки надзор, се появява въпрос за какво се използват освободените часове: друга работа, по-малко наемане на външни, друга структура на персонала. Този въпрос е за работодателя, а за решения, които засягат персонала, важат собствени законови изисквания. Тук е разгледана стъпката преди това: коя работа, по структура на задачите и качество на данните, е вече на такъв етап, че система може да я поеме или подпомогне, и коя работа не е. Това е фактически въпрос за работата, не съвет за хората.
Търговията на дребно не е единственият сектор, в който стои този въпрос, а отговорите се различават по бранш по сходни причини. В ресторантьорството въпросът стои различно поради директното обслужване и променливата натовареност, както е описано в AI-амбициите, които играят роля в ресторантьорството; в аграрния сектор сезонните влияния и физическата работа играят по-голяма роля, описано в как AI-амбициите в аграрния сектор се съотнасят към сезонната работа; а във финансовите услуги тежестта пада именно върху регулацията и надзора, както е разработено в AI-амбициите във финансовите услуги и ролята на compliance. Сравнението показва, че самата амбиция е по-малко разграничителна от готовността, която стои зад нея.
Амбиция, която твърди, че AI поема работа, предполага способности, които в момента може все още да не съществуват: чисти данни, ясно право на решение при изключения, екип, който може да оцени системно предложение, вместо само да го изпълнява. Без тази проверка амбицията остава изречение на хартия, риск, който се проявява по-широко и е разгледан в защо стратегия понякога остава документ, а не промяна. Обратно, също е възможно промяна вече да започва да се случва, преди някой да й даде име; какви сигнали сочат това е описано в ранните сигнали, че промяна се приема. Основният въпрос — коя работа в тази конкретна компания действително може да бъде поета от AI — се отговаря по задача с работния скенер на FTE TO AI.
Първата стъпка не е преформулиране на амбицията, а поглед към това къде организацията вече се намира. Безплатна проверка на готовността от осем кратки въпроса, по един за всяко измерение, дава представа къде сте най-напреднали и къде най-малко. Пълната проверка на амбицията, с четирите слоя и петте confidence gates, е в процес на изграждане.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.