Šola ali izobraževalna ustanova sestoji iz dveh vrst časa, ki redko nista enakomerno porazdeljena: čas pred razredom ali predavalnico, in čas zunaj nje. Ta druga kategorija je večja, kot se pogosto domneva. Priprava na pouk, sestavljanje in popravljanje preizkusov znanja, poročila, odgovornost do inšpekcije ali uprave, urniki, komunikacija s starši ali študenti ter administracija okoli oskrbe in podpore. Veliko tega dela je jezikovnega: sestoji iz branja besedil, pisanja besedil, ocenjevanja besedil. To naredi izobraževanje sektor, kjer se premik dela zaradi AI čuti konkretno in zgodaj, kajti besedilno delo je natanko tisto, kjer jezikovni modeli naredijo največ.
Poleg tega obstaja okoliščina, ki izobraževanje razlikuje od trgovine ali tovarne: rezultat dela je razvoj nekoga, in ta razvoj se ocenjuje in financira po ustaljenih okvirih. Kurikulum, izpitni program, inšpekcijski okvir. To sooblikuje, katero delo se lahko premesti in katero delo ostane pri učitelju, ne glede na to, kaj je tehnično mogoče.
V nekaterih šolah prvo različico preizkusa znanja, rubrike ali oblikovanja povratne informacije že pripravi AI, pri čemer učitelj to preveri, izostri in šele nato sprosti. V drugih šolah se to še ne dogaja, razlika pa redko leži v volji do inovacij. Leži v treh stvareh, ki morajo biti vsaka posebej prisotne, preden delo dejansko preide naprej.
Prvo je dostop: ali sme učitelj uporabljati jezikovni model na podatkih o učencih, ali pa je vmes pogodba o obdelavi podatkov in preverjanje zasebnosti, ki še ni urejeno. Drugo je nadzor: kdo presoja, ali je z AI ustvarjena ocena učenca pravilna, s kakšnimi pooblastili in po katerem protokolu. Tretje je zaupanje pri samem uporabniku: učitelj, ki dvomi, ali AI-predlog ustrezno upošteva določenega učenca, bo ta predlog prezrl, ne glede na to, kako dober je sistem.
Te tri kategorije se pojavljajo skozi vse delo v izobraževanju. Del lahko AI prevzame samostojno, na primer povzemanje dolgega besedila politike ali priprava prve različice urnika. Del poteka s človeškim nadzorom, ki odobri ali zavrne z razlogom, na primer povratna informacija na esej ali osnutek poročila. Del pa ostaja delo ljudi, na primer pogovor z učencem, ki se je znašel v težavah, ali pedagoška presoja za zaskrbljujočim prijavljenim primerom. Kateri del kje pristane, se razlikuje ne le po ustanovi, ampak tudi po nalogi znotraj iste ustanove.
»Uvajamo AI za zmanjšanje delovne obremenitve« je stavek, ki se prilega skoraj vsakemu poslovnemu poročilu in v praksi skoraj nič ne določa. Ali je mišljeno, da se sprosti čas za popravljanje za več pozornosti na učenca, ali da se določena količina učnega časa zapolni z manj podpornega osebja? Oboje sta legitimni ambiciji, vendar zahtevata drugačne zmožnosti: druge sisteme, druga pooblastila, drugačne dogovore s svetom delavcev. Dokler ta izbira ni zapisana v konkretni prihodnji podobi in preverjena glede na to, kaj mora organizacija za to znati, bo vodstvena ekipa z istimi besedami še naprej govorila mimo sebe.
Tu naredi razliko preverjanje pripravljenosti: ne preoblikovanje ambicije, temveč preverjanje, ali so za to prisotni pogoji. Pomislite na dostop do podatkov, na jasne pravice odločanja o tem, kdo sme odobriti AI-predlog, na usposobljenost učiteljev in osebja ter na nadzorno strukturo, ki ustreza občutljivosti podatkov o učencih.
Ko se besedilno delo premakne, se sprosti učni čas ali podporni čas. Kaj uprava naredi s to sproščeno zmogljivostjo, spada med lastne strateške in delovnopravne presoje te ustanove, z lastnimi zakonskimi zahtevami, kadar gre za kadrovske odločitve. Ta stran opisuje le, kam se delo samo premika, ne pa, kaj naj uprava s tem stori.
Osnovna dinamika — jezikovno delo se premakne prej kot fizično ali odnosno delo, nadzor pa ostaja gonilni dejavnik — se ne pojavlja le v izobraževanju. Podobne vzorce je mogoče prepoznati v tem, kar se dogaja glede ambicij AI v sektorju IT, v načinu, kako maloprodaja gleda na naloge AI, in v povsem drugačnem izhodiščnem položaju ambicij AI v gostinstvu. Kar se vsakič razlikuje, ni tehnologija, temveč pripravljenost organizacije, ki stoji za njo.
Ambicija, kot je »AI podpira pri razvoju preizkusov znanja«, se prevede v konkretne vloge: kdo pripravi, kdo odobri, kdo je odgovoren, če se napaka spregleda. Ta prevod ambicije v vlogo in pravico odločanja je osrednja tema strani o tem, katere zmožnosti organizacija potrebuje, da uresniči ambicijo glede AI, in za šolsko upravo ali svet zavoda to redko ostaja zgolj tehnično vprašanje — je tudi vprašanje o tem, kako vodstvena ekipa doseže skupno stališče o tem, kaj ambicija natančno pomeni.
Na vprašanje, katero delo v vaši ustanovi je resnično mogoče prepustiti AI, ni mogoče odgovoriti s splošno panožno sliko; to vprašanje se odgovarja po posamezni nalogi z delovnim preverjanjem FTE TO AI. Če želite najprej vedeti, kje je vaša organizacija trenutno, brezplačno preverjanje pripravljenosti z osmimi kratkimi vprašanji, po enim na dimenzijo, poda sliko o tem, kje ste najdlje in kje najmanj daleč. Celotno preverjanje ambicij, s štirimi plastmi od vizije do ciljnega stanja in prevodom v vloge in pravice odločanja, je v pripravi.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.