Statybos įmonę sudaro darbas, kurio sunku apibendrinti vienu procesu. Sąmatų sudarymas, darbų parengimas, planavimas, pirkimai, vykdymas statybvietėje, priežiūra, peržiūra ir perdavimas persipina ir priklauso nuo brėžinio, kuris gali dar pasikeisti, tiekėjo, kuris pristato vėliau, ar oro sąlygų, kurios sujaukia planavimą. Daug valandų skiriama šių dalių derinimui tarpusavyje: sąmatai, kuri atitinka specifikaciją, planui, kuris atitinka medžiagų pristatymą, vykdymui, kuris atitinka tai, kas realiai yra grunte ar konstrukcijoje. Tai daro statybų sektorių sritimi, kurioje ambicijos greitai atsiduria popieriuje, bet lėčiau įsitvirtina kasdieniame darbe, nes patsdarbas yra išskaidytas per vaidmenis, vietas ir momentus.
AI dalyje šio darbo jau perima užduotis – ne kaip ateities vizija, o kaip kažkas, kas kai kuriose įmonėse vyksta šiandien, kitose – ne. Sąmata, kuri didžia dalimi susidaro automatiškai remiantis ankstesniais projektais, planas, kuris pats iš naujo perskaičiuojamas pasikeitus pristatymo terminui, statybos leidimas, kuris iš anksto tikrinamas pagal išsamumą: tai užduotys, kuriose programinė įranga gali atlikti didžiąją darbo dalį. Kitos užduotys, tokios kaip nuokrypio vertinimas statybvietėje ar rizikos, susijusios su sudėtingu grunto pagrindu, įvertinimas, iš dalies liks žmogaus darbu, kai AI pateikia pirminį įvertinimą, o projekto vadovas patvirtina arba atmeta su pagrindimu. Yra ir kitas darbas, toks kaip derybos su subrangovu ar komandos koregavimas statybvietėje, kuris trumpuoju laikotarpiu liks žmogaus darbu, į kurį AI nesikiša.
Skirtumas tarp įmonių, kurios šitaip jau tvarkosi, ir įmonių, kurios taip elgtis dar nepradėjo, retai slypi technologijos prieinamume. Jis slypi tame, ar pagrindiniai duomenys yra tvarkingi: sąmatų sistemai, kuri mokosi iš ankstesnių projektų, reikia nuoseklių projekto duomenų, o statybų sektoriuje jų savaime nėra, nes kiekvienas projektas fiksuojamas skirtingai. Jis slypi ir tame, ar vaidmenys ir sprendimų priėmimo teisės yra pritaikyti naujam darbui: kas įvertina AI pasiūlymą dėl plano ir kokiu kriterijumi remdamasis tas žmogus gali nuo jo nusišalinti. Neatsakius į šį klausimą, ambicija tebūna tik idėja.
Direkcijos komanda, kalbanti apie „AI sąmatų sudaryme“, tuo nebūtinai turi omenyje tą pačią situaciją. Viena ambicija numato, kad AI pateikia sąmatos projektą, kurį sąmatininkas vis tiek patikrina; kita numato, kad AI savarankiškai pateikia sąmatas, kurios peržiūrimos tik nuokrypio atveju. Tai du skirtingi parengties lygiai, keliantys skirtingus reikalavimus duomenų kokybei, sąmatininko pasitikėjimui sistema ir atsakomybės pasidalijimo būdui. Kas šio skirtumo nenusako aiškiai, tas jį atranda tik tada, kai projektas jau vyksta ir sąmata neatitinka realybės.
Čia atsiranda ambicijų testas: ambicijos fiksuojamos keturiais lygmenimis, nuo plataus vizijos iki konkretaus tikslo, ir vertinamos pagal parengtį aštuoniomis dimensijomis, su penkiais patikimumo vartais (confidence gates), kurie parodo, kur ambicija stovi ant tvirto pagrindo, o kur ne. Šis vertinimas verčiamas atgal į gebėjimus (capabilities): kokie vaidmenys turi mokėti kažką naujo ir kas gauna kokią sprendimų priėmimo teisę pakeistame procese. Tai nėra personalo patarimas ir nėra pagrindas sprendimui dėl darbo vietų; tam taikomi savi teisiniai reikalavimai. Klausimas yra, ką organizacija turi mokėti daryti, kol darbas gali realiai persikelti, ir kur šiuo metu paaiškėja, kad ji to dar negali.
Statybų sektorius šį modelį sieja su kitais sektoriais, kuriuose darbas išskaidytas per vietas ir vaidmenis: instaliacijos sektoriuje kyla panašūs klausimai dėl planavimo ir gedimų diagnostikos, didmeninė prekyba susiduria su panašiais duomenų reikalavimais atsargų ir pirkimų srityje, o gamybos pramonė susiduria su panašiomis ribomis kokybės kontrolės ir proceso planavimo srityse. Visada klausimas nėra, ar AI gali kažką perimti, bet ar organizacija aplink tai yra tiek sutvarkyta, kad perėmimas išsilaikytų. Direkcijos komandai tai dažnai pirmiausia yra pokalbis apie kalbą: kaip suderinti direkcijos komandos požiūrį, kai kiekvienas „AI planavime“ supranta skirtingai, ir kaip išvengti, kad strategija taptų tik dokumentu, kai ambicija nustatyta, bet niekur nesuvesta į tai, ką sąmatininkas, planuotojas ar vykdytojas rytoj darys kitaip.
Pagrindinis klausimas – kokį darbą šioje įmonėje AI realiai gali perimti – atsakomas FTE TO AI darbo skenavimo (werkscan) pagalba pagal kiekvieną užduotį, atskirai nuo platesnio ambicijų testo.
Direkcijos komandai, norinčiai žinoti, kur stovi jos pačios ambicijos dėl AI statybų sektoriuje, nereikia pradėti nuo detalaus plano. Nemokamas parengties patikrinimas susideda iš aštuonių trumpų klausimų, po vieną kiekvienai dimensijai, ir suteikia vaizdą, kur organizacija yra pažengusi toliausiai, o kur – mažiausiai. Visas ambicijų testas, su keturiais lygmenimis ir penkiais patikimumo vartais, yra kuriamas.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.