strategyaligned Ootenimekirja

Kennisbank

Millised AI-ambitsioonid on ehituses aktuaalsed?

Kus asuvad ehituses tunnid

Ehitusettevõte koosneb tööst, mida on raske kokku võtta ühte protsessi. Kalkulatsioon, töö ettevalmistus, planeerimine, hankimine, teostus ehitusplatsil, järelevalve, ümberhindamine ja üleandmine käivad läbisegi ja sõltuvad joonisest, mis võib veel muutuda, tarnijast, kes tarnib hiljem, või ilmastikutingimustest, mis planeeringu segi paiskavad. Palju tunde kulub nende osade omavahelisele kooskõlastamisele: kalkulatsioon, mis vastab ehitusdokumentatsioonile, planeering, mis vastab materjalitarnele, teostus, mis vastab sellele, mis tegelikult pinnases või konstruktsioonis on. See teeb ehitusest sektori, kus ambitsioonid jõuavad kiiresti paberile, kuid maanduvad aeglasemalt igapäevatöösse, kuna töö ise on killustunud rollide, asukohtade ja hetkede vahel.

Nihe, mis juba toimub

AI võtab osas sellest tööst juba ülesandeid üle, mitte tulevikupildina, vaid millegina, mis toimub täna mõnedes ettevõtetes ja teistes veel mitte. Kalkulatsioon, mis valmib suures osas automaatselt varasemate projektide põhjal, planeering, mis arvutab end ümber muutunud tarneaja korral, ehitusluba, mida eelkontrollitakse täielikkuse osas: need on ülesanded, kus tarkvara saab teha suurema osa tööst. Teised ülesanded, nagu ehitusplatsil esineva kõrvalekalde hindamine või riski hindamine keerulise pinnase korral, jäävad osaliselt inimtööks, kus AI annab esialgse hinnangu ja projektijuht kiidab heaks või lükkab tagasi põhjendusega. Jällegi teine töö, nagu alltöövõtjaga läbirääkimine või meeskonna suunamine ehitusplatsil, jääb inimtööks, ilma et AI seal lühiajaliselt vahele astuks.

Erinevus ettevõtete vahel, kes seda juba niimoodi korraldavad, ja ettevõtete vahel, kes seda veel ei tee, seisneb harva tehnoloogia kättesaadavuses. See seisneb küsimuses, kas alusandmed on korras: kalkulatsioonisüsteem, mis õpib varasematest projektidest, vajab järjepidevaid projektiandmeid, ja neid ei ole ehituses iseenesest, kuna iga projekti dokumenteeritakse jälle erinevalt. See seisneb ka küsimuses, kas rollid ja otsustusõigused on kohandatud uuele tööle: kes hindab AI ettepanekut planeeringu kohta ja millise kriteeriumi alusel see isik võib sellest kõrvale kalduda. Ilma selle vastuseta jääb ambitsioon ideeks.

Miks ambitsioonid ehituses sageli valmisoleku taha jooksevad

Juhtkond, kes räägib "AI-st kalkulatsioonis", ei mõtle sellega igal pool sama asja. Üks ambitsioon eeldab, et AI koostab esialgse kalkulatsiooni, mida kalkulaator veel kontrollib; teine eeldab, et AI koostab kalkulatsioonid iseseisvalt ja neid vaadatakse üle ainult kõrvalekalde korral. Need on kaks erinevat valmisoleku taset, millel on erinevad nõuded andmekvaliteedile, kalkulaatori usaldusele süsteemi suhtes ja vastutuse jaotamise viisile. Kes seda erinevust selgelt ei sõnasta, avastab selle alles siis, kui projekt on juba käimas ja kalkulatsioon ei klapi.

Siin tuleb mängu ambitsioonitest: ambitsioonid pannakse kirja neljas kihis, laiast visioonist konkreetse eesmärgini, ja neid hinnatakse valmisoleku osas kaheksa dimensiooni lõikes, viie usaldusväravaga (confidence gates), mis näitavad, kus ambitsioon seisab kindlal pinnal ja kus mitte. See hindamine tõlgitakse tagasi võimekusteks: millised rollid peavad suutma midagi uut ja kes saab millise otsustusõiguse muudetud protsessis. See ei ole personalinõuanne ega alus töökohtade kohta käiva otsuse tegemiseks; selle jaoks kehtivad omad seadusest tulenevad nõuded. Küsimus on selles, mida organisatsioon peab suutma, enne kui tööd tegelikult ümber saab jagada, ja kus praegu selgub, et ta seda veel ei suuda.

Teised sektorid, sama muster

Ehitus jagab seda mustrit teiste sektoritega, kus töö on killustunud asukohtade ja rollide vahel: installatsioonisektoris on sarnased küsimused planeerimise ja rikkediagnostika osas, hulgikaubandus võitleb sarnaste andmenõuetega varude ja hankimise puhul, ning tootmistööstus jõuab sarnaste piirideni kvaliteedikontrolli ja protsessiplaneerimise juures. Alati ei ole küsimus selles, kas AI suudab midagi üle võtta, vaid kas organisatsioon selle ümber on nii korraldatud, et ülevõtmine ka püsib. Juhtkonna jaoks on see sageli kõigepealt vestlus keelekasutusest: kuidas saada juhtkond ühele lainele, kui kõik mõistavad "AI-d planeerimises" erinevalt, ja kuidas vältida, et strateegia jääb dokumendiks, kui ambitsioon on küll kinnitatud, kuid pole kusagil taandatud sellele, mida kalkulaator, planeerija või teostaja homme teisiti teeb.

Alusküsimusele — milline töö selles ettevõttes on tegelikult AI poolt üle võetav — vastatakse FTE TO AI töö-skaneeringuga ülesandepõhiselt, eraldi laiemast ambitsioonitestist.

Mida saate praegu teha

Juhtkond, kes soovib teada, kus seisavad tema enda ambitsioonid AI kohta ehituses, ei pea alustama välja töötatud plaanist. Tasuta valmisoleku kontroll koosneb kaheksast lühikesest küsimusest, üks iga dimensiooni kohta, ja annab pildi sellest, kus organisatsioon on kõige kaugemal ja kus veel kõige vähem. Täielik ambitsioonitest, koos nelja kihi ja viie usaldusväravaga, on ehitamisel.

Mariade assistent van de ambitietoets

Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.