Строителна фирма се състои от работа, която трудно се обобщава в един процес. Калкулация, подготовка на работата, планиране, снабдяване, изпълнение на строителната площадка, надзор, ревизия и предаване се преплитат и зависят от чертеж, който все още може да се промени, доставчик, който доставя по-късно, или метеорологични условия, които преобръщат планирането. Много часове отиват в съгласуването на тези части: калкулация, която съответства на спецификацията, планиране, което съответства на доставката на материали, изпълнение, което съответства на онова, което действително се намира в земята или в конструкцията. Това прави строителството сектор, в който амбициите бързо се записват на хартия, но по-бавно се приземяват в ежедневната работа, защото самата работа е разпокъсана по роли, локации и моменти.
AI вече поема части от тази работа, не като образ на бъдещето, а като нещо, което днес се случва в някои фирми и в други все още не. Калкулация, която се създава в голяма степен автоматично на базата на предишни проекти, планиране, което се преизчислява само при промяна на срока за доставка, разрешително за строителство, което се проверява предварително за пълнота: това са задачи, при които софтуерът може да извърши по-голямата част от работата. Други задачи, като преценката на отклонение на строителната площадка или оценката на риск при труден терен, остават частично човешка работа, при която AI дава първоначална оценка, а ръководителят на проекта одобрява или отхвърля с обосновка. Трета категория работа, като преговорите с подизпълнител или коригирането на екип на строителната площадка, остава човешка работа, без AI да се намесва в нея в краткосрочен план.
Разликата между фирмите, които вече организират нещата по този начин, и фирмите, които все още не го правят, рядко се крие в наличността на технологията. Тя се крие в отговора на въпроса дали данните в основата са в ред: система за калкулация, която се учи от предишни проекти, се нуждае от консистентни проектни данни, а те не съществуват автоматично в строителството, защото всеки проект се записва по различен начин. Тя се крие и в отговора на въпроса дали ролите и правата за вземане на решения са организирани за новата работа: кой оценява AI-предложение за планиране и на базата на какъв критерий тази личност има право да се отклони. Без този отговор амбицията остава идея.
Екип на ръководството, който говори за „AI в калкулацията“, не влага в това навсякъде едно и същo. Едната амбиция предполага, че AI изготвя предварителна калкулация, която калкулатор все още проверява; другата предполага, че AI самостоятелно доставя калкулации, които се разглеждат само при отклонение. Това са две различни нива на готовност, с различни изисквания към качеството на данните, към доверието на калкулатора в системата и към начина, по който е разпределена отговорността. Който не изясни тази разлика, я открива само когато проектът вече е в ход и калкулацията не е точна.
Тук се намесва проверката на амбициите: амбициите се записват в четири слоя, от широкото виждане до конкретната цел, и се проверяват за готовност по осем измерения, с пет confidence gates, които показват къде амбицията стои на твърда основа и къде не. Тази проверка се превежда обратно в capabilities: кои роли трябва да могат нещо ново и кой получава какво право за вземане на решения в променения процес. Това не е съвет за персонал и не е обосновка за решение относно работни места; за това важат отделни законови изисквания. Става дума за въпроса какво трябва да умее организацията, преди работа действително да може да се пренасочи, и къде в момента се вижда, че тя все още не може това.
Строителството споделя този модел с други сектори, в които работата е разпокъсана по локации и роли: инсталационният бранш познава подобни въпроси около планирането и диагностиката на повреди, търговията на едро се бори с подобни изисквания към данните при запасите и снабдяването, а производствената индустрия достига до подобни граници при контрола на качеството и планирането на процесите. Постоянно въпросът не е дали AI може да поеме нещо, а дали организацията около него е организирана дотолкова, че поемането наистина да устои. За екип на ръководството това често е първо разговор за език: как да поставите ръководството на една линия, когато всеки влага различен смисъл в „AI в планирането“, и как да предотвратите стратегията да остане само документ, когато амбицията е определена, но никъде не е сведена до онова, което калкулатор, планьор или изпълнител прави различно от утре.
Основният въпрос — коя работа в тази фирма действително може да бъде поета от AI — се отговаря със скана на работата на FTE TO AI по задача, отделно от по-широката проверка на амбициите.
Екип на ръководството, който иска да знае къде стоят собствените амбиции относно AI в строителството, не трябва да започва с изготвен план. Безплатната проверка на готовността се състои от осем кратки въпроса, по един за всяко измерение, и предоставя картина на къде организацията е най-напреднала и къде най-малко. Пълната проверка на амбициите, с четирите слоя и петте confidence gates, е в процес на изграждане.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.