Mažmeninę prekybą sudaro darbas, kuris kartojasi, ir darbas, kuris sukasi apie patį momentą. Prekių apskaita, kainų koregavimas, užsakymų pateikimas, grąžinimų tvarkymas, grafikų sudarymas: tai didelė dalis biuro ir backoffice valandų, ir tai darbas su fiksuota struktūra. Kita vertus, yra darbas prie prekystalio, parduotuvėje, telefonu: klientas, svyruojantis tarp dviejų dydžių, skundas dėl pristatymo, klausimas, kuris netelpa į scenarijų. Šios dvi darbo rūšys kartu nulemia kiekvienos AI ambicijos šiame sektoriuje rezultatą. Kur darbas yra struktūruotas ir duomenys tvarkingi, pajėgumai perkeliami palyginti greitai. Kur darbas sukasi apie situacijos supratimą ir atsakomybės prisiėmimą už sprendimą, perkeliama mažai arba nieko.
Ta pati trijų dalių struktūra, kuri kartojasi visuose sektoriuose, taikoma ir čia. Dalį darbo gali perimti AI: kainų palyginimas, prekių prognozavimas pagal pardavimų istoriją, standartinių ataskaitų sudarymas, pirminis grąžinimo prašymų rūšiavimas. Kita dalis vyksta iš dalies, kai žmogus patvirtina arba atmeta su pagrindimu: sistema pasiūlo užsakymą, pirkimų specialistas jį tikrina lygindamas su sezoniniais veiksniais ar tiekėjo susitarimu, kurio sistema nežino. Ir trečia dalis išlieka žmogaus darbu: pokalbis su klientu, kuriam reikia kažko konkretaus, sprendimas dėl garantijos ginčo, komandos vadovavimas parduotuvės salėje intensyvaus laikotarpio metu. Kokia darbo dalis patenka į kurią kategoriją, skiriasi nuo įmonės. Tai priklauso nuo to, kaip standartizuotas asortimentas, kaip švarūs prekių ir pardavimų duomenys, ir kiek klientų aptarnavimo jau vyksta fiksuotais kanalais.
Parduotuvių tinklas su ribotu asortimentu, centralizuotu pirkimu ir skaitmeninėmis kasomis jau turi pagrindą didelei daliai backoffice užduočių: duomenys yra, procesas kartojamas, ir sistema gali pateikti pasiūlymą, kurį žmogus patikrina. Tinklas su plačiu ir kintančiu asortimentu, decentralizuotu pirkimu kiekvienoje parduotuvėje ir daugybe rankinių išimčių tokio pagrindo neturi. Šis skirtumas nėra ambicijos klausimas — abi vadovybės gali pasakyti tą pačią frazę: „AI turi perimti mūsų prekių planavimą“ — bet klausimas, ką organizacija jau moka daryti, kol tas darbas gali būti perkeltas. Ar pareigos, kurios šiuo metu rankiniu būdu užsako prekes, yra tos pačios pareigos, kurios vėliau vertins sistemos pasiūlymą? Ar sprendimo teisė priskirta tam, kas tvarko išimtį? Šie klausimai slypi po ambicija, ir jie tampa akivaizdūs, kai patikrinate, o ne tiesiog priimate kaip savaime suprantamą dalyką.
Jei pajėgumai atsilaisvina, kadangi užduotis perkeliama į sistemą su žmogaus priežiūra, kyla klausimas, kas nutinka su tomis laisvomis valandomis: kitos užduotys, mažiau laikinos darbo jėgos, kitokia personalo struktūra. Šis klausimas priklauso darbdaviui, ir sprendimams, kurie paveikia personalo sudėtį, taikomi atskiri teisiniai reikalavimai. Tai, kas svarstoma čia, yra žingsnis prieš tai: koks darbas, atsižvelgiant į užduočių struktūrą ir duomenų kokybę, jau yra tokiame etape, kad sistema gali jį perimti ar palaikyti, ir koks darbas – ne. Tai faktinis klausimas apie darbą, o ne patarimas apie žmones.
Mažmeninė prekyba nėra vienintelis sektorius, kuriame šis klausimas yra aktualus, ir atsakymai skiriasi tarp sektorių dėl panašių priežasčių. Viešbučių ir restoranų versle klausimas sprendžiamas kitaip dėl tiesioginio aptarnavimo ir kintamo personalo užimtumo, kaip aprašyta AI ambicijose, kurios vyrauja viešbučių ir restoranų versle; žemės ūkio sektoriuje svarbesnį vaidmenį atlieka sezoniniai veiksniai ir fizinis darbas, aprašyti kaip AI ambicijos žemės ūkio sektoriuje susijusios su sezoniniu darbu; o finansinių paslaugų sektoriuje pagrindinis dėmesys skiriamas reguliavimui ir priežiūrai, kaip aptarta AI ambicijose finansinių paslaugų sektoriuje ir atitikties (compliance) vaidmenyje. Palyginimas rodo, kad pati ambicija yra mažiau skiriamasis bruožas nei už jos slypintis pasirengimas.
Ambicija, kuri teigia, kad AI perima darbą, numato pajėgumus, kurių dabar dar gal ir nėra: švarūs duomenys, aiškiai priskirta sprendimo teisė išimčių atvejais, komanda, galinti įvertinti sistemos pasiūlymą, o ne tik jį įgyvendinti. Neatliekant tokio patikrinimo, ambicija išlieka tik frazė popieriuje – rizika, kuri pasireiškia plačiau ir aprašoma kodėl strategija kartais išlieka dokumentu, o ne pokyčiu. Ir atvirkščiai, taip pat galima, kad pokytis jau pradeda vykti anksčiau, nei kas nors jam duoda pavadinimą; kokie ženklai tai rodo, aprašyta ankstyvuosiuose ženkluose, rodančiuose, kad pokytis prigyja. Į pagrindinį klausimą — koks darbas šioje konkrečioje įmonėje tikrai gali būti perimtas AI — atsakoma pagal kiekvieną užduotį naudojant FTE TO AI darbo skenavimą (werkscan).
Pirmasis žingsnis nėra ambicijos performulavimas, o pažvelgimas, kur organizacija jau yra. Nemokamas pasirengimo patikrinimas iš aštuonių trumpų klausimų, po vieną kiekvienai dimensijai, parodo, kur esate pažengę toliausiai, o kur – mažiausiai. Visas ambicijų testas su keturiais lygmenimis ir penkiais pasitikėjimo vartais (confidence gates) yra kuriamas.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.