Kennisbank

AI-ambicije u transportu i logistici: od plana do spremnosti

Gdje se nalaze sati u transportu i logistici

Transport i logistika počivaju na planiranju, rutiranju, utovaru i istovaru, dokumentaciji i komunikaciji između karika koje se rijetko vide. Velik dio posla sastoji se od kombiniranja fiksnih pravila s promjenjivim okolnostima: vremenom, prometom, dostupnošću vozača i vozila, carinskim propisima, dogovorima s klijentima koji se razlikuju po narudžbi. Osim toga postoji posao koji se svodi na fizičke radnje na određenoj lokaciji, i posao koji se temelji na povjerenju između ljudi koji se poznaju već godinama: planer koji zna kojem vozaču može povjeriti težu turu, špediter koji zna koji je klijent flexibilan po pitanju datuma isporuke.

Ta kombinacija određuje gdje AI može preuzeti posao a gdje ne. Planiranje i rutiranje uglavnom se sastoje od optimizacije unutar pravila, a to je upravo vrsta posla u kojoj sustavi dobro funkcioniraju čim su podaci ispravni. Fizičke radnje na lokaciji i procjena u iznimnim situacijama uglavnom ostaju ljudski posao, jer je za to potrebno nešto što ne stane u formular.

Pomak koji je već u tijeku

Tri vrste posla isprepliću se u svakom logističkom procesu. Postoji posao koji sustav već može preuzeti, primjerice ponovno izračunavanje rute kod zatvaranja ceste ili popunjavanje standardne dokumentacije na temelju prethodnih pošiljki. Postoji posao koji je djelomično preuzet, gdje čovjek procjenjuje ishod i odobrava ili odbija: predloženi plan koji planer još pregledava prije nego što vozač krene na cestu, procijenjeno vrijeme dolaska koje zaposlenik korigira na temelju znanja koje sustav nema. I postoji posao koji ostaje ljudski, kao pregovaranje s klijentom o teškoj isporuci ili procjena situacije na terenu koja se ne nalazi u podacima.

U jednoj tvrtki taj je pomak već daleko otišao: planeri rade sa sustavom koji predlaže rute i samo eskalira iznimke, čime se oslobađaju sati za vrstu posla koja stvarno treba ljude. U drugoj tvrtki svi još ručno rade ono što bi sustav već mogao predložiti, ne zato što nedostaje volje, nego zato što podaci nisu u redu, sustavi ne komuniciraju međusobno, ili nitko nije utvrdio tko može odobriti prijedlog sustava a tko ne. Razlika rijetko leži u tehnologiji. Leži u tome je li organizacija postavila uvjete da se posao stvarno pomakne.

Gdje je ambicija često veća od spremnosti

Uprava koja kaže "želimo planiranje vođeno AI-jem" tim riječima rijetko misli isto što i odjel planiranja koji to treba provesti. Za upravu je to ušteda na osloboćenim satima. Za odjel planiranja to je pitanje o tome tko ostaje odgovoran kada sustav predloži rutu koja se naknadno pokazala neispravnom. Ta razlika u tumačenju upravo je mjesto gdje razlika između cilja i ambicije postaje relevantna: cilj je mjerljiv i vremenski ograničen, ambicija opisuje smjer koji tek treba prevesti u ono što se stvarno mijenja u poslu.

To prevođenje odnosi se na osam dimenzija spremnosti: ima li organizacija podatke u redu, jesu li procesi opisani dovoljno detaljno da se mogu prenijeti sustavu, postoji li osoba koja može odobriti ishod, je li tehnologija integrirana s onim što već postoji, i drugo. Ambicija koja zapinje već na prvoj kapiji — jer nitko ne zna gdje se koji podaci nalaze — druga je ambicija od one koja zapinje na posljednjoj kapiji, jer prava odlučivanja nikad nisu utvrđena. Oboje se događa u transportu, i oboje zahtijeva drugačiji razgovor od "implementiramo AI".

Taj razgovor ponekad dotiče pitanje što se događa s postojećim poslom kada zadatak otpadne. Za to vrijede posebni zakonski zahtjevi, odvojeno od onoga što provjera spremnosti može reći o kapacitetu.

Zašto je ovo prepoznatljivo i izvan transporta

Napetost između onoga što sustav može preuzeti i onoga što organizacija može podnijeti nije prisutna samo u transportu. U poslovnim uslugama postavljaju se slična pitanja o tome koje AI-ambicije postoje u savjetodavnom radu i uslugama, gdje je posao manje fizičke prirode, ali se procjena između automatizacije i povjerenja slično ponavlja. A i unutar samog transporta često se javlja drugi obrazac: odjel planiranja formulirao je ambiciju koja je u sukobu s ambicijom odjela operacija, i nitko taj sukob nije imenovao prije nego što je projekt zapeo. Što učiniti kada se ciljevi odjela međusobno sukobljavaju opisano je u pristupu za sukobljene ciljeve odjela.

Što možete učiniti sada

Osnovno pitanje najčešće nije radi li AI u transportu, nego koji se posao u vašoj vlastitoj tvrtki stvarno može prenijeti, a koji ostaje ljudski posao; to je upravo ono što skener rada FTE TO AI utvrđuje po zadatku. Za one koji prvo želi znati gdje se njihova organizacija nalazi, postoji besplatna provjera spremnosti: osam kratkih pitanja, jedno po dimenziji, s prikazom gdje ste najdalje a gdje najmanje daleko otišli. Potpuna provjera ambicija, s četiri razine i prijevodom u uloge i prava odlučivanja, u izradi je.