Transportul și logistica funcționează pe planificare, rutare, încărcare și descărcare, documentație și comunicare între verigi care rareori se văd între ele. O mare parte din muncă constă în combinarea unor reguli fixe cu circumstanțe variabile: vreme, trafic, disponibilitatea șoferilor și a materialului rulant, reguli vamale, acorduri cu clienții care diferă de la o comandă la alta. În plus, există muncă centrată pe acțiuni fizice într-o locație specifică, și muncă bazată pe încrederea dintre persoane care se cunosc de ani de zile: planificatorul care știe care șofer poate face față unei curse dificile, expeditorul care știe care client este flexibil cu o dată de livrare.
Această combinație determină unde munca poate fi preluată de AI și unde nu. Planificarea și rutarea constau în mare parte din optimizare în cadrul unor reguli, și acesta este exact tipul de muncă la care sistemele obțin rezultate bune de îndată ce datele sunt corecte. Acțiunile fizice la fața locului și evaluarea unei situații excepționale rămân în principal muncă umană, pentru că acolo este nevoie de ceva ce nu se ��ncadrează într-un formular.
Trei tipuri de muncă se întrepătrund în fiecare proces logistic. Există muncă pe care un sistem o poate prelua deja, cum ar fi recalcularea unei rute în cazul unei închideri de drum sau completarea documentației standard pe baza expedierilor anterioare. Există muncă preluată parțial, cu o persoană care evaluează rezultatul și îl aprobă sau îl respinge: o planificare propusă pe care un planificator o mai verifică înainte de a porni la drum, o oră estimată de sosire pe care un angajat o corectează pe baza unor cunoștințe pe care sistemul nu le are. Și există muncă care rămâne muncă umană, cum ar fi negocierea cu un client privind o livrare dificilă sau evaluarea unei situații de pe teren care nu se reflectă în date.
Într-o companie, această schimbare este deja avansată: planificatorii lucrează cu un sistem care propune rute și escaladează doar excepțiile, eliberând astfel ore pentru tipul de muncă care are într-adevăr nevoie de oameni. În altă companie, toată lumea face încă manual ceea ce un sistem ar putea deja propune, nu din lipsă de voință, ci pentru că datele nu sunt în ordine, sistemele nu comunică între ele, sau nimeni nu a stabilit cine poate aproba o propunere a unui sistem și cine nu. Diferența rareori se află în tehnologie. Ea se află în faptul dacă organizația a instituit condițiile pentru ca munca să se deplaseze efectiv.
O conducere care spune „vrem o planificare bazată pe AI” rareori se referă la același lucru ca departamentul de planificare care trebuie să o execute. Pentru conducere, este o economie de ore eliberate. Pentru departamentul de planificare, este o întrebare despre cine rămâne responsabil dacă un sistem propune o rută care, ulterior, s-a dovedit greșită. Această diferență de interpretare este exact momentul în care distincția dintre un obiectiv și o ambiție devine relevantă: un obiectiv este măsurabil și limitat în timp, o ambiție descrie o direcție care încă trebuie tradusă în ceea ce se schimbă efectiv în muncă.
Această traducere se referă la opt dimensiuni de pregătire: are organizația datele în ordine, sunt procesele descrise suficient pentru a fi transferate unui sistem, există o persoană care poate aproba rezultatul, este tehnologia integrată cu ce funcționează deja, și altele. O ambiție care se blochează deja la prima poartă — pentru că nimeni nu știe ce date se află unde — este o ambiție diferită de una care se blochează la ultima poartă, pentru că drepturile de decizie nu au fost niciodată stabilite. Ambele situații se întâlnesc în transport, și ambele necesită o discuție diferită de „implementăm AI”.
Această discuție atinge, uneori, întrebarea ce se întâmplă cu munca existentă atunci când o sarcină dispare. Pentru aceasta se aplică cerințe legale proprii, separate de ceea ce poate spune un test de pregătire despre capacitate.
Tensiunea dintre ceea ce poate prelua un sistem și ceea ce poate suporta o organizație nu se manifestă doar în transport. În serviciile de consultanță se pun întrebări similare despre ce ambiții AI există în munca de consultanță și servicii, unde munca este mai puțin fizică, dar echilibrul dintre automatizare și încredere se manifestă în mod comparabil. Și în interiorul transportului însuși apare frecvent un alt tipar: departamentul de planificare a formulat o ambiție care se ciocnește cu ambiția departamentului operațional, și nimeni nu a numit acest conflict înainte ca proiectul să se blocheze. Ce trebuie făcut atunci când obiectivele departamentelor se contrazic este descris în o abordare pentru obiective departamentale în conflict.
Întrebarea de fond nu este de obicei dacă AI funcționează în transport, ci care muncă din propria dvs. companie poate fi efectiv transferată și care muncă rămâne muncă umană; exact acest lucru este cartografiat, pe sarcină, de scanul de muncă al FTE TO AI. Pentru cei care doresc întâi să afle unde se situează propria organizație, există verificarea gratuită de pregătire: opt întrebări scurte, una pentru fiecare dimensiune, oferind o imagine a domeniilor în care sunteți cel mai avansat și a celor în care sunteți cel mai puțin avansat. Testul complet de ambiție, cu cele patru straturi și traducerea în roluri și drepturi de decizie, este în curs de dezvoltare.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.