Mazumtirdzniecība sastāv no darba, kas atkārtojas, un darba, kas saistīts ar pašu brīdi. Krājumu skaitīšana, cenu pielāgošana, pasūtījumu izvietošana, atgriezto preču apstrāde, grafiku sastādīšana: tā ir liela daļa no biroja un backoffice stundām, un tas ir darbs ar noteiktu struktūru. Pretstatā tam ir darbs pie letes, veikalā, pa telefonu: kāds, kurš svārstās starp diviem izmēriem, sūdzība par piegādi, jautājums, kas neiekļaujas scenārijā. Šie divi darba veidi kopā nosaka katras AI ambīcijas rezultātu šajā nozarē. Kur darbs ir strukturēts un dati ir pareizi, kapacitāte pārvietojas salīdzinoši ātri. Kur darbs saistīts ar situācijas nolasīšanu un atbildības uzņemšanos par lēmumu, tur pārvietojas maz vai nekas.
Tas pats trīsdaļīgais dalījums, kas iet cauri visām nozarēm, attiecas arī šeit. Daļu no darba var pārņemt AI: cenu salīdzināšana, krājumu prognoze, pamatojoties uz pārdošanas vēsturi, standarta pārskatu sastādīšana, atgriešanas pieprasījumu pirmā sortēšana. Cita daļa notiek daļēji, ar cilvēku, kurš apstiprina vai noraida ar pamatojumu: sistēma piedāvā pasūtījumu, iepirkuma speciālists to pārbauda pret sezonas ietekmēm vai piegādātāja vienošanos, ko sistēma nezina. Un trešā daļa paliek cilvēka darbs: saruna ar klientu, kuram nepieciešams kaut kas specifisks, izvērtējums strīdā par garantiju, komandas vadīšana veikala grīdā noslogota perioda laikā. Kura darba daļa iekrīt kurā kategorijā, atšķiras pa uzņēmumiem. Tas ir atkarīgs no tā, cik standartizēts ir sortiments, cik tīri ir krājumu un pārdošanas dati, un cik daudz no klientu kontaktiem jau notiek pa fiksētiem kanāliem.
Veikalu ķēdei ar ierobežotu sortimentu, centralizētu iepirkumu un digitālajām kasēm jau ir kārtībā pamats lielai daļai backoffice uzdevumu: dati ir pieejami, process ir atkārtojams, un sistēma var izteikt priekšlikumu, ko cilvēks pārbauda. Ķēdei ar plašu un mainīgu sortimentu, decentralizētu iepirkumu pa filiālēm un daudziem manuāliem izņēmumiem šī pamata nav. Šī atšķirība nav ambīcijā — abas vadības var izteikt to pašu teikumu, "AI jāpārņem mūsu krājumu plānošana" — bet gan tajā, ko organizācija jau spēj, pirms šo darbu var pārvietot. Vai lomas, kas tagad manuāli veic pasūtījumus, ir tās pašas lomas, kas drīzumā izvērtēs sistēmas priekšlikumu? Vai lēmumtiesības ir piešķirtas tam, kurš risina izņēmumu? Šie jautājumi atrodas zem ambīcijas, un tie kļūst redzami, tiklīdz tos pārbauda, nevis pieņem.
Ja kapacitāte atbrīvojas, jo uzdevums pāriet sistēmai ar uzraudzību, rodas jautājums par to, kas notiek ar šīm atbrīvotajām stundām: citi uzdevumi, mazāk ārpakalpojumu, cita personāla struktūra. Šis jautājums ir darba devēja ziņā, un lēmumiem, kas skar personāla sastāvu, ir savas juridiskās prasības. Šeit aplūkotais ir solis pirms tam: kurš darbs pēc uzdevumu struktūras un datu kvalitātes jau ir tik tālu, ka sistēma to var pārņemt vai atbalstīt, un kurš nav. Tas ir faktisks jautājums par darbu, nevis padoms par cilvēkiem.
Mazumtirdzniecība nav vienīgā nozare, kur šis jautājums ir aktuāls, un atbildes atšķiras pa nozarēm līdzīgu iemeslu dēļ. Viesmīlības nozarē jautājums risinās citādi tiešā apkalpošanas un mainīgā personāla nokomplektējuma dēļ, kā aprakstīts AI ambīcijās, kas aktuālas viesmīlības nozarē; lauksaimniecības nozarē lielāku lomu spēlē sezonas ietekmes un fiziskais darbs, kas aprakstīts tajā, kā AI ambīcijas lauksaimniecības nozarē attiecas uz sezonas darbu; un finanšu pakalpojumu nozarē smaguma centrs ir tieši regulējumā un uzraudzībā, kā izklāstīts AI ambīcijās finanšu pakalpojumu nozarē un atbilstības (compliance) lomā. Salīdzinājums parāda, ka pati ambīcija ir mazāk izšķiroša nekā tai pamatā esošā gatavība.
Ambīcija, kas nosaka, ka AI pārņem darbu, paredz spējas, kuru varbūt vēl nav: tīri dati, skaidras lēmumtiesības izņēmumu gadījumos, komanda, kas spēj izvērtēt sistēmas priekšlikumu, nevis tikai to izpildīt. Bez šīs pārbaudes ambīcija paliek teikums uz papīra — risks, kas parādās plašāk un kas aplūkots tajā, kāpēc stratēģija dažkārt paliek dokuments, nevis kļūst par pārmaiņu. Un otrādi, ir arī iespējams, ka pārmaiņa jau sāk notikt, pirms kāds tai dod nosaukumu; kādas pazīmes uz to norāda, aprakstīts agrīnajās pazīmēs, ka pārmaiņa iesakņojas. Pamatā esošais jautājums — kuru darbu šajā konkrētajā uzņēmumā AI patiešām var pārņemt — tiek atbildēts pa uzdevumiem ar FTE TO AI darba skenēšanu.
Pirmais solis nav ambīcijas pārformulēšana, bet gan skatīšanās, kur organizācija jau atrodas. Bezmaksas gatavības pārbaude ar astoņiem īsiem jautājumiem, pa vienam katrai dimensijai, sniedz priekšstatu par to, kur jūs esat tālāk un kur mazāk tālu tikuši. Pilnā ambīciju pārbaude ar četriem slāņiem un piecajiem confidence gates vēl tiek izstrādāta.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.