Katere AI ambicije se pojavljajo v veleprodaji?

Kje se nahajajo ure

Veleprodaja deluje na tokovih: blago, naročila, računi in informacije, ki se premikajo med dobavitelji in odjemalci. Velik del pisarniških ur gre v delo, ki se ponavlja znotraj tega toka — vnašanje in preverjanje naročil, usklajevanje zalog z nabavo in prodajo, spremljanje cenovnih dogovorov, usklajevanje računov s dobavnicami, odgovarjanje na vprašanja strank o dobavnih rokih in razpoložljivosti. Poleg tega obstaja delo, ki se manj ponavlja: pogajanja z dobavitelji, sestavljanje asortimana, pogovor s stranko v zapleteni situaciji, odločanje o tem, kaj se zgodi, ko dobava zastane.

Ti dve vrsti dela vodita do drugačnega izida, ko ambicija predpostavlja delo za AI. Ponavljajoče se delo z ustaljenimi pravili je lažje prevzeti kot delo, pri katerem nekdo vedno znova pretehta, kaj je v dani situaciji prav. Okoliščine, ki vodijo izid, niso samo narava dela, temveč tudi kako čisti in strukturirani so temeljni podatki — vrstico naročila, ki je v petih sistemih zapisana drugače, sistem težje prebere kot človek, ki pozna kontekst.

Premik, ki že poteka

Pri delu veleprodajnih podjetij se delo že prevzema: preverjanje naročil glede na nabavne pogoje, povzemanje dobaviteljske pošte v akcijo, izpolnjevanje napovedi zalog na podlagi zgodovinskih vzorcev. Pri drugem delu podjetij je popolnoma isto delo še vedno v celoti pri ljudeh. Razlika redko izhaja iz volje do spremembe. Izhaja iz tega, ali so podatki urejeni, ali obstaja nekdo, ki lahko izid sistema z obrazložitvijo odobri ali zavrne, in ali je organizacija določila, kdo o čem odloča, kadar gre kaj narobe.

Skozi skoraj vsak proces v veleprodaji potekajo tri kategorije. Obstaja delo, ki ga sistem lahko prevzame brez posredovanja, na primer preslikava vrstice naročila v pravilno obliko. Obstaja delo, pri katerem AI poda predlog, ta pa ga oceni človek — na primer predlagan dobropis, ki ga zaposleni odobri ali vrne z obrazložitvijo. In obstaja delo, ki ostaja človeško, kot je pogovor z dobaviteljem, ki ne izpolni dobavnega roka. Katera naloga sodi v katero kategorijo, se razlikuje od podjetja do podjetja in od sistema do sistema ter se spreminja, ko se spremenijo podatki ali proces.

Kaj ambicija v veleprodaji zahteva

Ambicija, kot je "naša služba za stranke bo v prihodnje delovala pretežno avtomatizirano", predpostavlja, da podjetje zna razvrstiti vprašanja strank, da je znanje za odgovorom nekje strukturirano zapisano in da obstaja dogovor o tem, kdaj vprašanje preide na človeka. Brez teh treh je ambicija zgolj stavek, ne načrt. Enako velja za ambicijo glede upravljanja zalog: ta zahteva, da se podatki o nabavi, prodaji in logistiki med seboj ujemajo in da je nekdo pooblaščen za popravljanje naročilnega predloga, ki ga poda AI.

Preizkus ambicij take ambicije zapiše v štirih plasteh — vizija, vision state, target, target state — in jih preizkusi na osmih dimenzijah pripravljenosti, s petimi confidence gates, ki pokažejo, kje načrt še vedno temelji na zaupanju namesto na dokazih. Isti preizkus izid prevede nazaj v capabilities: kaj mora znati posamezna vloga in kdo dobi pravico odločanja, kadar sistem predlaga izid. Za veleprodajna podjetja, ki razmišljajo tudi o tem, koliko dobička gre za ohranjanje tržnega deleža, je vredno prebrati kako v strategiji pretehtate rast proti marži, saj AI ambicija brez tega tehtanja hitro postane predpostavka namesto odločitve.

Zakaj je to specifično za panogo

Veleprodaja si veliko deli s logističnimi členi pred njo in za njo. Kdor želi primerjavo s panogo, kjer je fizično delo z blagom še bliže procesu, jo najde v katere AI ambicije se pojavljajo v transportnem sektorju, kdor pa želi videti, kako se ista ambicija prevede v proizvodno okolje, naj prebere katere AI ambicije se pojavljajo v predelovalni industriji. Vzorec se ponavlja: iste besede ambicije, drugačna pripravljenost, drugačen izid.

Kjer se to tiče kadrov — katera delovna mesta se spremenijo, ko se delo premakne — veljajo zanje lastne pravne zahteve, ki presegajo ta preizkus. Kar preizkus ambicij pa vendarle naredi, je razjasniti, katera kapaciteta se sprosti, ko se določeno delo premakne, izraženo v urah in fte, tako da vodstvena ekipa ve, o čem govori, preden začne govoriti o ljudeh.

Kaj lahko storite zdaj

Na temeljno vprašanje — katero delo je v tem podjetju resnično mogoče prevzeti z AI — odgovori delovna analiza podjetja FTE TO AI, in sicer po nalogah, ne po funkciji ali predpostavki. Za vodstveno ekipo, ki najprej želi vedeti, ali je njena lastna vizija dovolj merljiva, da jo je mogoče preizkusiti, je na voljo kako naredite vizijo merljivo.